Con la aplicación de la tecnología y la innovación, la agricultura cada día es un sector más preciso y con procesos de mejoras continuas. El Big Data es una herramienta que avanza en poder gestionar la masiva cantidad de datos, que posteriormente se obtiene información fundamental para realizar correcciones o prevenciones necesarias.

A continuación, se explica como el Big Data promueve aperturas de oportunidades para mejorar la productividad, la sostenibilidad y los resultados económicos en la industria agrícola.

El Big Data en la agricultura: ¿Qué es y cómo se aplica?

El Big Data se refiere a la recopilación, análisis y uso de grandes volúmenes de datos para obtener información valiosa y realizar predicciones. En el contexto agrícola, el Big Data se aplica para recopilar y analizar datos relacionados con los cultivos, el clima, el suelo, la gestión del predio o terreno, evaluación del ambiente, todos son un conjunto de aspectos relevantes para la producción agrícola. Es importante entender que los datos se obtienen a través de sistemas, plataformas, dispositivos electrónicos u otras tecnologías, tales como:

Sensores Agrícolas

Permiten medir y monitorear diversos valores o variables en tiempo real, como la humedad del suelo, la temperatura, la calidad del aire, la radiación solar, cantidad de nutrientes que se necesita o se está aplicando en exceso. Al contar con estos datos, se adquiere información precisa y actualizada sobre las condiciones del entorno agrícola.

Imágenes satelitales

Ofrecen una visión amplia y detallada de los campos agrícolas. Estas imágenes permiten el monitoreo de la salud de los cultivos, la detección de cambios en el crecimiento de las plantas, la identificación de áreas afectadas por enfermedades o plagas, y la evaluación de la distribución de agua y nutrientes.

Sistema de riego inteligentes

Recopilan datos sobre la cantidad de agua necesaria para los cultivos, la humedad del suelo y las condiciones climáticas. Estos sistemas utilizan algoritmos y sensores para optimizar la cantidad y el momento del riego, lo que permite reducir el desperdicio de agua y mejorar la eficiencia de la irrigación.

Registro de campo y maquinaria

Los registros de campo incluyen datos relacionados con las prácticas agrícolas, como la siembra, el riego, la aplicación de fertilizantes y fitosanitarios, la cosecha, aspectos clave del manejo de cultivos. Estos registros pueden incluir detalles como la fecha y hora de las actividades, la ubicación geográfica, las cantidades y tipos de insumos utilizados. Por otro lado, los registros de maquinaria agrícola recopilan información sobre el uso y mantenimiento de los equipos utilizados en las tareas agrícolas. Estos registros pueden incluir datos como la duración y ubicación de las operaciones, el rendimiento de la maquinaria, los consumos de combustible, los intervalos de mantenimiento, las reparaciones realizadas.

IoT

La tecnología IoT es una red de dispositivos interconectados que recopilan y transmiten datos a través de internet. En el contexto agrícola, estos dispositivos pueden incluir sensores, medidores, cámaras y otros dispositivos inteligentes que recopilan información relevante. La tecnología IoT generan grandes volúmenes de datos en tiempo real, estos datos se almacenan para su posterior análisis y utilización. Usar IoT potencia de manera sustancial la aplicación del Big Data debido a la capacidad de obtener datos a través de dispositivos interconectados entre sí.

¿Cómo se optimiza la producción agrícola mediante el análisis de datos?

Partiendo del punto anterior, la optimización de la producción agrícola mediante el análisis de datos es lo que se destaca en el uso del Big Data. Una vez se recopila o se obtiene esta gran cantidad de datos, se debe analizar todas las fuentes, ¿Por qué?, Para que los agricultores y profesionales del sector puedan tomar decisiones y acciones con información más precisa, concisa y eficiente con el objetivo de para mejorar la productividad y la rentabilidad de sus cultivos.

El análisis de datos permite identificar patrones, tendencias y relaciones entre variables clave. Ejemplos de cómo el análisis de datos puede contribuir a la optimización de la producción agrícola son:

Gestión eficiente de recursos

Mediante el análisis de datos, se puede evaluar el uso de recursos como el agua, los fertilizantes y fitosanitarios, identificando patrones de consumo y optimizando su distribución. Esto ayuda a reducir costos y minimizar el impacto ambiental.

Pronóstico y prevención de enfermedades

El análisis de datos permite detectar patrones y signos tempranos de enfermedades o plagas en los cultivos. Esto garantizará una acción o respuesta rápida, con el objetivo de prevenir la propagación de enfermedades y minimizar el impacto negativo en la producción.

Optimización del rendimiento

El análisis de datos históricos y en tiempo real, posibilita la opción de identificar las condiciones óptimas para el crecimiento de los cultivos. Teniendo en consideraciones variables como la temperatura, la humedad, la radiación solar, cantidad de nutriente, al realizar los ajustes correspondientes, según se indica en la información recopilada, se ajustan los valores y las condiciones o parámetros del cultivo, se optimiza el rendimiento y se maximiza la producción.

Mejora en la calidad de los productos

Al poder monitorear y controlar la información, los productos agrícolas aumentará su calidad, mejorando la cadena de suministro de alimentos. Esto incluye aspectos como la madurez y la calidad nutricional. Al identificar y optimizar los productos cultivados, mejorando sin ninguna duda la calidad de los mismos, se garantiza la satisfacción de los actores involucrados.

Planificación de cultivos y gestión de la demanda

El análisis de datos permite realizar pronósticos de la demanda de productos agrícolas y planificar los cultivos en consecuencia. Esto permite evitar el exceso o la escasez de productos, optimizando la producción y evitando pérdidas económicas.

En Innovaciones Agroalimentarias nos centramos en la aplicación de las tecnologías para mejorar e innovar los procesos de las industrias alimentarias, nuestro foco es poder asesora y facilitar la mano de obra con la inclusión de las distintas herramientas técnicas y científicas. Actualizarnos constantemente para poder ayudarte a crecer en la rentabilidad de tu proyecto o idea.

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